ディープラーニング一色ではない、人工知能研究の現状と今後の展望

　ITやICTの領域ではもちろん、製造業においても取り上げられる機会の増えた「人工知能」だが、日進月歩の勢いで発展している領域だけに、その研究と社会実装がどのような状態にあるのかを把握することは容易ではない。

　世間的には自動運転車や会話するロボット、世界チャンピオンに勝利したコンピュータ囲碁などに「人工知能」のイメージを重ねているが、東京大学の杉山教授は「人工知能の背後には、コンピュータに人のような学習能力を持たせる機械学習の技術が用いられている」と指摘する。

　ここでは機械学習とデータマイニングの理論研究、アルゴリズムの開発などを専門とする杉山教授がThe MathWorksのユーザーイベント「MATLAB EXPO 2016」にて、アカデミックな観点から「人工知能研究の現状と今後の展望」を解説した講演を紹介する。


※本資料はTechFactoryの記事をまとめたブックレットです。