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SAS Institute Japan株式会社

予測分析の根本課題を解説、データが正しい意思決定につながらない理由とは?

重要な意思決定にはアナリティクスが欠かせない。しかし、その分析モデルが標準化できていない企業も散見される。データから正しい洞察を導くにはデータ取得から意思決定に至る「アナリティクスライフサイクル」を見直す必要がある。

要約

 分析モデルは、ビジネスの意思決定において中核的な役割を果たしている。しかし、分析モデルが標準化されておらず、事業ごとに独自に開発されていたり、ガイドラインが文書化されていなかったりするケースも見られる。こうしたバラバラなモデルによる分析結果を判断材料としては、正しい意思決定を下すのは困難だ。

 この課題を解決してアナリティクスの効果を引き出すには、分析モデルを標準化するとともに、データ取得から意思決定に至る「アナリティクスライフサイクル」を確立することが重要だ。特に、ビジネスの疑問を発見し、分析モデルを作成する「発見フェーズ」と、発見フェーズで得た洞察を業務に生かす「展開フェーズ」の両側面を認識して取り組むことがポイントになる。

 さらに、アナリティクスライフサイクル全体をシステムでサポートしてこそ効率的なアナリティクスが可能になる。本コンテンツでは、アナリティクスライフサイクル確立のポイントと、その実現を支援するシステムについて詳しく解説する。

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コンテンツ情報

公開日2017/07/18
フォーマットPDF
種類製品資料
ページ数/視聴時間14ページ
ファイルサイズ935 KB
対象業種全業種向け
対象企業規模全企業規模向け