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日本オラクル株式会社

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日本オラクル株式会社

増える一方の「データ分析業務」、膨大な手作業に押しつぶされないためには?

2020年頃には財務・会計部門における労働時間の大半をデータ分析が占めるとまでいわれるようになった。本格的なデータ活用時代の到来を前に、企業はどのようにしてデータ分析に付随する膨大な手作業を削減していけばよいのだろうか。

コンテンツ情報

公開日 2019/12/02 フォーマット URL 種類 Webキャスト
ページ数・視聴時間 11分34秒 ファイルサイズ -

要約

 ビジネスチームにおけるITの役割、とりわけデータの重要性は大きくなる一方だ。グローバルな総合コンサルティング企業によれば、2020年頃には財務・会計部門における労働時間の75%をデータ分析が占めると予測されている。こうしたデータドリブンかつ適切な判断を下すには、信頼性の高いデータとプラットフォームが必要だ。

 特にカギとなるのが、機械学習によりプロセスを自動化する、自律型のデータベースだ。ワークロードの変化に適応できるため、必要なインデックスを自動的に生成してアプリケーションを高速化。機械学習のアルゴリズムは、セキュリティ面でも効果を発揮し、普段と異なるアクセスパターンを可視化し、悪意あるアクセスを遮断する。

 さらにシステムの異常に際しても、その挙動と過去の事例を比較し、解決策を自動的に適用するため、管理面の負担も大きく軽減される。本Webキャストでは、こうした次世代データベースの特長を解説する。併せて紹介されている航空会社での活用事例では、専門的なDBAスキルなしに、洞察に富んだ視覚化を実現する機能を確かめることができる。

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