製造現場のIoT導入に2つの課題、手間なくデータを活用するための最善策とは

　ものづくりを巡る環境が日々変化していく昨今、その変化に対応するにはデータの利活用が不可欠だ。このため製造現場でのIoT活用が拡大しているが、さまざまなIoT機器やセンサーなどから収集されるデータは膨大である上、データ形式や粒度もそれぞれ異なるため、可視化や分析に利用するのが難しいという課題がある。

　さらに多品種少量化の流れの中で、生産設備・工程の迅速な変更に対応しなければならないという課題もある。これらの課題を解決するには、IoTで集めたデータを活用するためのソリューション導入が効果的だ。

　本資料には製造現場の多様なデータの自動収集・蓄積に加えて、それらのデータを業務アプリケーションで活用しやすい形に加工し、製造現場の改善をサポートするIoTプラットフォームが登場する。ものづくりに特化した同プラットフォームは、時系列データおよび変化点のみを抽出したデータを格納してデジタル化するので、IoTシステムの開発生産性が向上するほか、機器・設備の変更・追加といった環境の変化にも柔軟に対応できるという。