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「製造マネジメント」の検索結果一覧(1ページ目)

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2966件(1〜10件を表示しています)

Nozomi Networks, Inc.

製品資料

Nozomi Networks, Inc.

OTを狙うサイバー攻撃への備え方:セキュリティ強化とリスク軽減のポイント

製造、電力、エネルギー企業などを狙うサイバー攻撃が増えている。今やITだけでなく、OTシステムについてもセキュリティを強化しなければ、企業はいつ大きな損害を受けるか分からない。本資料では、強化に向けた具体的なヒントを紹介する。

2025/11/12

カテゴリ:
製造マネジメント
セキュリティ

Nozomi Networks, Inc.

製品資料

Nozomi Networks, Inc.

OT/IoT環境を取り巻く脅威の現状とは? 可視化から始めるセキュリティ強化策

労働人口の減少やサプライチェーンのグローバル化などを背景に、OT/IoT環境は今、大きな変革期を迎えている。その一方で、OT環境を狙うサイバー攻撃の被害も深刻化しており、セキュリティ対策の強化が急務となっている。

2025/11/12

カテゴリ:
製造マネジメント
セキュリティ

株式会社日立製作所

製品資料

株式会社日立製作所

サイバーレジリエンス法にはどう対応する? 企業価値向上へつなげるPSIRTとは

2024年12月に欧州連合(EU)は、サイバーレジリエンス法(CRA)を発効した。EUで事業を展開する日本の企業も対応必須だ。そこで、CRA対応をさらなる企業価値の向上へとつなげるためのアプローチとして、「PSIRT」について解説する。

2025/11/11

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

株式会社日立製作所

製品資料

株式会社日立製作所

EUサイバーレジリエンス法対応で企業価値を高める、実践的なアプローチとは?

2024年12月、欧州連合(EU)でサイバーレジリエンス法(CRA)が施行された。EU市場に提供されるデジタル製品に厳格なセキュリティ要件が課される中、企業はこの義務にどのように取り組めばよいのだろうか。

2025/11/11

カテゴリ:
製造マネジメント
その他ITソリューション

NTTドコモビジネス株式会社

製品資料

NTTドコモビジネス株式会社

製造業のAI活用事例に学ぶ、高度化するインフラ構築のヒント

研究開発や設計支援など、製造業におけるAIのユースケースは多岐にわたる。企業の競争力を高めるため効果的にAIを活用するためには、ICTインフラ環境の高度化が不可欠であり、用途に合わせた最適なインフラのデザインが求められる。

2025/11/10

カテゴリ:
製造マネジメント
ITインフラ(サーバ、ストレージ、クラウド)

NTTドコモビジネス株式会社

製品資料

NTTドコモビジネス株式会社

GPUサーバからデータセンターまで、AI活用で求められるインフラの再構築とは?

DX推進やCX向上、脱炭素・循環型社会の実現と、いま企業にはさまざまな取り組みが求められている。その中で企業のAI活用も急拡大しているが、AIを最大限活用できるインフラを自社のリソースのみで構築するには多くの課題がある。

2025/11/10

カテゴリ:
製造マネジメント
ITインフラ(サーバ、ストレージ、クラウド)

Smartsheet Japan株式会社

事例

Smartsheet Japan株式会社

Boxが複雑なプロジェクト管理を“コーヒーが冷めないうちに”片付けられる理由

大規模な企業イベントの開催には、予算やスケジュールなど膨大な情報を整理する作業が必要だ。これを手作業で行っていては効率が上がらない。そこで膨大な情報を単一ツールに集約・保管することで、作業の簡素化を実現した事例を紹介する。

2025/11/10

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

Smartsheet Japan株式会社

事例

Smartsheet Japan株式会社

鴻池運輸のDXを短期間で成功させた、プロジェクト管理ツールの実力

国内外で物流サービスをはじめとするさまざまな事業を展開する鴻池運輸では、約60拠点の倉庫管理/WMSシステムのクラウド移行プロジェクトを推進。1年以上かかると予想されていたプロジェクトを、わずか4カ月で完遂できたという。

2025/11/10

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

フエニックス・コンタクト株式会社

製品資料

フエニックス・コンタクト株式会社

クラウドのメリットとは? オンプレミスとクラウドの長所/短所を改めて解説

パブリッククラウドへの移行が顕著になったことから、リモートアクセス用クラウドが注目されている。しかし、サービス選びが難しい上、クラウドとオンプレミスを比較する議論も後を絶たない。両者の長所と短所について改めて解説する。

2025/11/10

カテゴリ:
FA
FA

株式会社リョーサン

製品資料

株式会社リョーサン

「現場主導のAI実験環境」を実現、NVIDIAの小型AIスーパーコンピュータの実力

価値の高いAI開発を行うには、PoCを高速に何度も繰り返す必要がある。しかし、現実的にはリソースが限られ、セキュリティ懸念でクラウドの活用も難しい。そこで本資料では、ローカルで実験できる小型AIスーパーコンピュータを紹介する。

2025/11/07

カテゴリ:
製造マネジメント
AIソリューション

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