業界ノウハウの実装で製造業に適応、低コストかつ検証可能なアシスタントAI

　自社特有の業務ルール理解や現場の負荷、投資対効果の不透明さなどの懸念から、製造業では生成AI導入をためらうケースが多い。そこで注目したいのが、製造業向けアシスタントAIだ。製造業特有の知見を実装したAIや、専門スタッフが伴走するハンズオン教育、実務への適合性を検証可能なトライアルにより不安要素を解消する。

　ユースケースには、AIエージェントが膨大な社内規格から必要な基準を自律的に横断検索し引用元を示して回答する「規格検索」や、自然言語の指示でPythonコードを自動生成し購買データなどの分析を行う「大規模データ分析」、作業動画をアップロードするだけで静止画付き手順マニュアルを作成できる「簡単マニュアル作成」などがある。

　導入に際してはスモールスタートで業務活用を体験する「検証」、投資対効果や自社業務への適合性を見極める「調査」、適切なシステム構成と運用ルールを構築する「実装」の3フェーズに分かれたロードマップを提供。リスクとコストを抑え、状況に合わせたセットアップが可能だ。資料では、鉄道車両メーカーがハンズオン形式で自社データを用いた検証を行った導入事例や、体験後の利用者の声も紹介する。