エッジAI市場の最新動向から探る、導入の課題とそれを解決するアプローチ
エッジAIを実装した製品を市場に投入したいという機運が高まっているが、そのためには、AIの設計やデータの学習、チューニングなどのさまざまな課題が付きまとう。これらを一掃して市場投入までの時間を迅速化するにはどうすればよいか。
2025/12/12
エッジAIを実装した製品を市場に投入したいという機運が高まっているが、そのためには、AIの設計やデータの学習、チューニングなどのさまざまな課題が付きまとう。これらを一掃して市場投入までの時間を迅速化するにはどうすればよいか。
2025/12/12
正規のサードパーティーベンダーを狙ったサプライチェーン攻撃は、子会社や関連の取引先を巻き込み深刻な被害を広範囲に及ぼす可能性がある。実際に起きた米国のケースを基に、実効的な対策方法を考察する。
2025/12/11
製造業では、レガシーシステムのサイロ化により、在庫などが部門ごとに分断されやすい状況になっている。生産計画のズレや受注遅延を防ぐには、サプライチェーンをリアルタイムに可視化し、自社要員で状況を把握できる仕組みが必要だ。
2025/12/11
社会実装が加速する自動運転システムの開発には、基盤となる高品質なデータセットが不可欠だ。しかし、データ収集・アノテーションを自社のみで行うことには限界がある。そこで考えたいのが、データプロバイダーに外注するという選択肢だ。
2025/12/11
生成AI開発では、学習データの準備が大きな課題となりがちだ。そこで本資料では、国内外の大手企業や研究機関が採用するデータプロバイダーによる既製データセットやアノテーションサービスを活用することのメリットを紹介する。
2025/12/11
AIモデル開発では教師データの品質・精度・整合性の確保に課題を抱える企業も多く、作成・調達の負担も増えている。本資料では、外注先を検討する際の選定基準を整理し、併せて、豊富な実績を持つ事業者の各種サービスを紹介する。
2025/12/11
パブリッククラウドへの移行が顕著になったことから、リモートアクセス用クラウドが注目されている。しかし、サービス選びが難しい上、クラウドとオンプレミスを比較する議論も後を絶たない。両者の長所と短所について改めて解説する。
2025/12/09
冬場の乾燥や静電気によって「用紙の伸縮」「糸切れ」などが発生し、品質低下や生産停滞が起こっている生産現場は少なくない。そこで本資料では、湿度管理を最適化することで、収益向上や稼働率改善を実現した8社の取り組みを紹介する。
2025/12/08
日本の製造業が競争力を維持し、持続可能なものづくりを進めるにはDXの推進が必要だ。しかし、その土台となるデータ管理基盤の整備に課題を抱える企業は少なくない。本資料では、課題解消の鍵になるデジタルスレッドを紹介する。
2025/12/08
製造業は今、大きな変革の波に直面し、従来のものづくりの枠組みを超えた新たなアプローチが求められている。その推進に向け、PLMシステムやAIを活用した情報基盤への期待が高まっている。その構築方法や具体的な効果を解説する。
2025/12/08