組み込み開発の生産性と機密性を両立、自社環境で構築する「セキュアAI」活用術

　組み込み開発の現場において生成AIによる開発効率化への期待が高まる一方、多くの組織で導入が停滞している。その背景には、「高い技術ハードル」「ベテラン依存による属人化」「チップ対応の多様化に伴う隠れたコストの増加」といった業界特有の課題が存在する。

　これらを解決する手段としてAIコーディングアシスタントなどの活用が期待されているが、機密コードや設計情報の外部漏えいリスク、従量課金のコスト増大、利用の制限といった懸念から組織的な導入に踏み切れない企業も多い。そこで本資料では、知財保護や厳しいセキュリティ要件を満たしながら開発を加速させるため、クローズドな環境でローカルLLMを活用できるセキュアAIの実践手法を解説する。

　併せて、セキュアAIの構築／運用をサポートする製品を紹介するとともに、同ベンダーが自ら開発現場でエージェンティックエンジニアリングに取り組み、生産性を向上させた実測データについても解説している。組み込み開発における効率化と安全性の両立を目指す担当者は、ぜひ参考にしてほしい。