AIエージェントで製造業の暗黙知を継承、熟練者の思考を再現する保全強化策

　製造業においては、熟練技術者の高齢化や退職に伴い、設備保全や生産技術を支えてきた判断基準やトラブル対応の勘所といった“暗黙知の消失”が深刻な課題となっている。作業手順を伝えるマニュアルや動画では、熟練技術者が「何に注目し、何を疑い、何を確認し、どう判断するか」といった頭の中の思考／判断プロセスまで継承できず、属人化や技術力低下の一因となっている。

　本資料では、熟練技術者の思考プロセスを可視化し、AIが再現できる形へ構造化／コード化して「AIエージェント」に実装する、新しい技術継承アプローチを紹介する。OTデータのナレッジグラフ化や熟練技術者の原因分析プロセスをAIに実装し、統括AIと専門AI群が連携して推論／検証を繰り返すことで、従来の汎用生成AIでは難しかった高度な現場支援を可能にする。

　さらに資料内では、製造業A社における「設備故障診断AIエージェント」の実証実験事例も紹介する。10秒以内かつ90％以上の精度で原因／対策を推論し、熟練技術者からも「現場で使えるレベル」と評価された取り組みの全貌を解説しているので、併せて参考にしてほしい。