需要予測の精度向上だけでは限界？　在庫・欠品を防ぐ新たな需給管理とは

　需給問題の解決策として、長年「需要予測の精度向上」が語られてきた。しかし、精度を上げるだけでは、在庫や欠品、廃棄といった問題を本質的に解決することはできない。企業が需給問題を解決するには、需要の不確実性を構造の観点から捉え直し、予測に依存しすぎない需給管理を構築する必要がある。

　本資料では、需給問題の根本要因が「需要の不確実性を誰がどの範囲まで引き受けているか」という固定化された役割分担にあると分析している。この構造的な課題に直面しているのがSCM管理者だ。経営層からは在庫削減を求められる一方、小売や営業からは即納対応を要求される。この板挟みを生む構造を見直さなければ、需給管理の変革は難しいだろう。

　そこで本資料では、予測に依存しすぎず、変化に柔軟に対応するための考え方を解説。その上で、「予測の移動」を支えるAIエージェントの役割についても紹介する。製造業の需給担当者やSCM推進担当者にとって、需給管理の在り方を考える上で参考となる内容だ。