製造業のAI活用を阻む「製品データの分断」、その弊害と解消法とは？

　製品の複雑化が進む昨今、製造業において「データの分断」が業務効率を下げている現場は少なくない。工程ごとに情報が分散し、部門間で異なるデータを参照した結果、「設計変更が後工程へ正しく伝わらない」「古い情報を基に作業してしまう」「必要な情報探しに時間を費やす」といった課題や手戻りが発生し、連携や意思決定のスピードを鈍らせている。

　近年、製造業においても多くの企業がAIに期待を寄せている。しかし、データの分断はその活用でも大きな障壁となる。AIの成果は基になるデータ次第であり、一貫性や追跡性が欠けた状態では十分な価値を発揮できない。AIを業務で真に生かすには、ライフサイクル全体でデータを構造化し、信頼できる基盤を整えることが不可欠だ。

　本資料では、複雑な装置の設計、製造を手掛ける企業に向け、製品データをつなぎ、手戻りを防ぐアプローチを紹介。データの分断を解消し、AIの真価を引き出す製品ライフサイクル管理（PLM）の役割と実践のヒントを提示する。