自動車の設計／開発を高速化、McLaren Automotiveの事例に学ぶAI活用の極意

　ものづくり現場におけるデジタル技術の高度化が進む一方、多くの製造業ではエンジニアリングワークフローの分断に直面している。設計、シミュレーション、テストの各工程間における頻繁な引き継ぎや、データの不整合、フォーマット変換に伴う手戻りは、製品開発全体の長期化を招く大きな要因となってきた。

　このボトルネックに対し、英国のスポーツカーメーカーのMcLaren Automotiveが進めているのが、AIインフラを活用した統合エンジニアリング基盤の構築だ。同社では、計算負荷の高いシミュレーションにフィジカルAIを適用し、解析時間を大幅に短縮。さらに、AIエージェントによって前処理／後処理の自動化や品質確認を行うことで、不要な手作業を排除し、テストと設計が循環するクローズドループの実現を目指している。

　本動画では、同社キーパーソンの解説を通じて、AIを活用した設計／開発プロセスの実態を紹介する。分断されたデータを1つに集約し、エンジニアをコア業務に集中させるための具体的なアプローチとはどのようなものか。同社の実践手法を本動画で確かめていただきたい。