人材不足にどう挑む？　ものづくり太郎が語る、製造現場でのAI活用成功の鍵

　製造業では、材料特性に応じたCAD設計支援や自然言語による産業用PCの制御プログラム作成、工作機械の稼働データを監視するAIなど、AIエージェントの実用化が始まっている。2040年には約200万人の人手不足が予測される中、現場オペレーションをAI協働前提へとシフトさせることが不可欠だ。

　しかし多くの現場では、構造化データが蓄積されていない「非AIレディ」の状態がボトルネックとなっている。また、既存のPLMやERPといった大規模パッケージには、高額な導入・ライセンス費用に加え、日本企業特有の現場プロセスに適合しにくいという課題がある。そこで、現場主導で迅速に構築・改変できるノーコード開発プラットフォームの導入が有効となる。

　このアプローチでは基幹システムを全置換するのではなく、製品の核となるBOMデータと現場情報を連携させることが肝要だ。グローバル展開する装置の保守メンテナンスや危険予知、不具合対策、資材調達における価格交渉履歴などを同プラットフォームへ集約し、明確なルールベースのもとで統制されたデータ環境を整備することが、次世代AIエージェントの恩恵を最大化する鍵となる。