アナリティクス向けのデータ管理、5つのベストプラクティス

　データ・サイエンティストの多くは、モデル開発にかかる時間の50～80%をデータの準備に費やしている。洞察を導く作業に使えるはずの時間が、それだけ犠牲になっているのだ。

　SASでは、高度なアナリティクスの活用と洞察の深化をサポートするためのデータ管理プロセスに関して、5つのベストプラクティスを提唱している。

・従来のデータと新しいデータの両方へのアクセスを簡素化する

・高度なアナリティクス手法でデータ・サイエンティストの分析力を強化する

・データ浄化手法を用いて既存のプロセスに品質管理を組み込む

・柔軟なデータ操作手法を用いてデータを整形する

・データ管理領域とアナリティクス領域を横断してメタデータを共有する

　本資料では、これら5つのポイントについて詳しく解説する。