事例
日本ナショナルインスツルメンツ株式会社
【IoT x 機械学習の成功事例に学ぶ】機械学習を活用した異常検出システム、予知保全を実現
機械学習を活用した予知保全の成功事例の紹介。製造現場で事前に故障や不具合を防ぐ予知保全ソリューションへの期待が高まる中、機械学習アルゴリズムに「MT(マハラノビス・タグチ)法」の考え方を取り入れ機械学習をベースとした予知保全を紹介する。
コンテンツ情報
公開日 |
2017/10/23 |
フォーマット |
PDF |
種類 |
事例 |
ページ数・視聴時間 |
4ページ |
ファイルサイズ |
640KB
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要約
近年、IoTやAIといったキーワードの盛り上がる一方で、製造現場では、機械学習を使った予知保全には興味があるが、何から始めたら良いのかわからないという声がよく聞かれる。
実際、予知保全ソリューションを見てもコンセプトレベルで実際の成果がない場合も多い。そんな中、本事例では、既に幾つもの製造現場に導入され、着実に成果を挙げている予知保全ソリューションを紹介する。製造業でなじみ深い品質工学の「MT(マハラノビス・タグチ)法」の考え方を取り入れたもので、機械学習をベースとした予知保全を実現したものだ。
また、日本ナショナルインスツルメンツでは、本システムのサンプルプログラムも提供している。