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アイティメディア株式会社

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IoT検定模試(2)IoTシステムの構成と人工知能について

IoTプロジェクトを計画・推進するには幅広い知識が必要となります。本連載ではIoT検定制度委員会監修の下、IoT関連の知識・スキルアップに役立つ問題を出題し、その解答を詳しく解説していきます。今回は「データ分析 - 機械学習および人工知能に関する知識」の領域から出題します。

コンテンツ情報
公開日 2017/11/30 フォーマット PDF 種類

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ページ数・視聴時間 8ページ ファイルサイズ 496KB
要約
 IoTのプロジェクトを計画・推進するには、産業システム、法律、デバイス開発、無線ネットワーク、データ分析、セキュリティなど非常に幅広い分野に関する知識が必要です。それに加えて、IoT特有のプロジェクト管理手法や設計手法も学ぶ必要があり、幅広い知識を持つ人材でないとIoTプロジェクトに関わることすら難しいというのが実情です。

 そこで、IoT検定制度委員会では、人材育成に関する大きな課題を解決するための方法の1つとして、中立な立場でIoTに関するスキルを認定する試験「IoT検定」を制度化しました。基礎知識を問う「レベル1」では、「戦略・マネジメント」「産業システム」「法務」「ネットワーク」「デバイス」「プラットフォーム」「データ分析」「セキュリティ」が範囲となりますので、その一部を模試形式で紹介します。

※本資料はTechFactoryの記事『IoTスペシャリストを目指そう(2):第2問 人工知能「ディープラーニング」について』を再編集したものです。