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生産管理および品質管理におけるデータ分析・利活用の課題と対策

本Webキャストでは、製造業、特に生産管理やサプライチェーンにおけるデータ分析・利活用における課題を確認するとともに、データ分析アプリケーションの例を交えながら、本分野におけるQlikでの対策例を紹介する。

コンテンツ情報

公開日 2018/03/07 フォーマット URL 種類 Webキャスト
ページ数・視聴時間 51分13秒 ファイルサイズ -

要約

 サプライチェーンにおける主な課題として、データが複数部門にまたがり、データ、システムのサイロ化が発生し、横断的な情報の活用や統合が困難なことが挙げられる。さらに、システムの複雑化は、顧客ニーズを満たすための対策、改善の遅れに加え、複数のサプライヤーやステークホルダーと情報共有方法の統一が難しい、といった課題も発生させてしまう。

 Qlikの技術を活用することにより、いかにサイロ化されたデータを統合し、各業務に必要なデータがタイムリーに必要な人に共有され、効果的な活用が実現しているのか、以下のようなさまざまな活用シーンの課題と対応策を導入事例を交えながら解説。動画内では、生産数やダウンタイムのデータを可視化し分析して生産管理をするデモも紹介する。

1.予測と計画
2.調達およびサプライヤーのパフォーマンス
3.生産状況の把握
4.倉庫保管と流通

アンケート