複雑な製造業サプライチェーンに導入すべき「不正調達」対策

　米国で実際に発生した、個人が約57億円もの金銭をだまし取った事例から分かる通り、商取引上の不正行為は組織に甚大な被害を生じさせかねない。特に資材や商品をやりとりする調達行為における不正は、さまざまな要因が組み合わさり、その検知は非常に難しいといわれている。

　これまでも、こうした不正を検知するためのアプローチは存在していたものの、多くの不正は見過ごされたり、発覚まで時間がかかったりといった状況だった。これは、不正検知の基盤となるデータのサイロ化、分析能力の欠如、マンパワーによる非効率なプロセス管理などが原因だ。こうした受動的なアプローチは限界を迎えつつある。

　本コンテンツでは、調達不正の事例を挙げながら、もはや組織を守ることができなくなった従来型アプローチから脱却し、統合されたデータ基盤と、不正対策に特化した分析モデルの活用という、ハイブリッド型の不正検知アプローチを採用することの必要性を説いている。同時に、新たなアプローチを実践するためのポイントが挙げられており、調達不正対策を課題とする組織にとっては大いに参考になるはずだ。