業界特化型 技術・製品情報サイト
  • MONOist
  • EE Times Japan
  • EDN Japan
  • スマートジャパン
  • BUILT

キーサイト・テクノロジー株式会社

技術文書・技術解説

キーサイト・テクノロジー株式会社

同時スイッチングノイズに起因するジッタモデルを使った、DDR4マージンの予測

超低BERでランダムジッタの正確な予測が必要なシステムのデザインでは、統計的アプローチが一般化している。その一例がDDR4だ。ただし、同時スイッチング出力(SSO)や同時スイッチングノイズ(SSN)による電圧ノイズをモデル化できない。ここではその対応策を提案する。

コンテンツ情報
公開日 2018/09/26 フォーマット PDF 種類

技術文書・技術解説

ページ数・視聴時間 18ページ ファイルサイズ 1.5MB
要約
 超低BERでランダムジッタの正確な予測が必要とされるシステムのデザインにおいて、統計的アプローチがますます一般化している。その一例がDDR4だ。統計的アプローチはシステムに時間変動がないことを前提としているため、同時スイッチング出力(SSO)や同時スイッチングノイズ(SSN)に起因する電圧ノイズをモデル化できないという制限がある。

 このホワイトペーパーでは、トランジェントシミュレーションから計算される電圧ノイズからジッタモデルを抽出し、次にそれを使って、統計解析でタイミングの正確な予測と電圧マージンの計算を行うソリューションを提案する。