コンテンツ情報
公開日 |
2019/07/22 |
フォーマット |
PDF |
種類 |
技術文書・技術解説 |
ページ数・視聴時間 |
6ページ |
ファイルサイズ |
1.11MB
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要約
IoTは、分析のためにデータをクラウドに送信する単純なデバイスから、高度な推論および、パターンマッチングを実行するスマートデバイスへと進化している。AIをエッジに組み込むことで、応答の高速化、セキュリティの強化、モビリティの向上、通信コストの削減など、多くの利点が得られる。
特殊なコンピューティングコア上で実行されるニューラルネットワークとフレームワークの特定の組み合わせは、特定のタスクに理想的であるため、異種コンピューティングはAIを展開するための最良の戦略だ。
このソリューション概要では、CPU、GPU、FPGA、およびASICを使用してAIプラットフォームを最適化する方法およびAIアプリケーションの事例を紹介する。