製造現場で決して止まることのない「予測・予兆監視システム」の構築術

　これまで製造現場の品質管理では、製造過程で造り出された部品・製品をチェックして、水準以上の品質を保っているかを判断してきた。しかし、最近はIoT（モノのインターネット）の普及に伴い、さまざまなセンサーのデータから品質低下を招く可能性を伝える「予測・予兆判定」の技術が採用されつつある。

　ただ、製造現場にはさまざまなセンサーから取得した膨大なデータが存在する。その中からデータを分析して、即座に対処するのは難しいのが実情だ。そこで活用されつつあるのが「AI（人工知能）」である。より精度が高く、効率的な予測・予兆判定を支援する。

　また、製造ラインで予兆判定を行う際に、特に重要なポイントはシステムを「止めない」ことだ。いったんシステムが止まってしまえば、部品や製品の品質低下を招くだけではなく、被害は甚大なものとなる。

　この資料では、実際に想定されるトラブルの状況に合わせて、現場における予測・予兆管理を行う上で特に重要となる「止めない」ための手法を漫画によって分かりやすく紹介する。