製造現場の「検査工程の自動化」を実現する、画像認識AIの実力とは

　現在、日本の製造企業の多くは、深刻な人手不足、低い労働生産性が大きな課題となっている。その中で、半導体やエレクトロニクス、自動車などの工業製品の分野では、製品品質の合否判定のような検査の工程に、人工知能（AI）を搭載したファクトリーオートメーション（FA）を活用することで、時間や工数をかけることなく工程を自動化し、人手不足や生産性向上などの課題解決に取り組み始めている。

　こうした課題を解決するのが、機械学習の一分野であるディープラーニングを製造業向けに最適化し、これまで人間の目視でしか行えなかった「検査・点検」といった作業をコンピュータに代替できるコグネックスのVisionPro ViDiである。

　製造業における画像解析そのものは、これまでさまざまな取り組みが行われてきた。しかし、検査分野に関しては、商品によって検査する対象物が異なるため、その良品／不良品判定が難しかった。

　本資料では、従来困難だった判定をどのように可能にしたかを解説するとともに、食品、医療、製薬、繊維、化学の分野でも応用できるソリューションを紹介する。