一長一短だった産業用AIアプリ開発の選択肢、効率よく開発する最適解は

　AIアプリケーションの活用が注目される昨今。製造や物流、設計などの産業用途では厳格な要件への対応が求められ、AIアプリ開発の最適な選択肢を見つけにくい。

代表的な開発の選択肢としては、シングルボードコンピュータや産業用PCを利用する方法と、PLCや計測器を利用する方法が挙げられる。前者の場合、数値演算や解析系ライブラリが充実しているという利点があるが、I/O端子の多さなど、拡張性という観点で見れば、後者の計測器やPLCに分があるという状況だ。

　昨今、この2つの特徴を持ち合わせた産業用AI開発プラットフォームが登場した。汎用Linux環境を搭載したプラットフォームで、多くのAIアプリ開発に採用されているPythonに対応する他、統計解析や機械学習のライブラリも豊富に備える。Linux環境によるOSSの利用しやすさで、産業現場にもスムーズにAIアプリを導入しやすい。

本資料ではこの産業用AIプラットフォームの特長を詳しく解説。製造現場や屋外などにも導入できる耐環境性も備えており、研究開発領域から、生産技術や設計開発に携わるエンジニアまで、産業用AIアプリの開発を模索するユーザーはぜひ一読しておきたい資料だ。