製造業の課題解決の糸口は生産現場のデータにあり、その手法と事例に迫る

　予測を超えた経営環境の変化への対応が求められるウィズ／アフターコロナ時代。これは、製造業とて例外ではない。「限られた製造リソース内で生産性を最大化」「サプライチェーン分断への備え」「コンタクトレス・ソーシャルディスタンスへの対応」など、さまざまな課題への対応が求められている。

　その解決策の1つとして、データ活用による客観的な無駄の可視化や、製造現場のリモートワーク化の導入が挙げられるだろう。

　本資料ではこうしたこれからの製造業に求められるデータ活用の実践手法について、具体例を交えて解説。データによる客観的な無駄の可視化では、huMan／Machine／Material／Methodという生産現場の4要素に関連したデータを収集・解析し、製造現場で発生しやすいロスを削減することで生産性や品質を高める方法を解説している。

　また、AR（拡張現実）を利用した現場作業のリモートワーク化手法も紹介されているため、製造現場の変革を目指すユーザーはぜひ一読しておきたい資料だ。