物理センサー不要で製造設備の早期異常検知と予知保全を実現する方法とは

　工場の設備が予定外に停止してしまうと、ダウンタイムにより生産性が低下するだけでなく、スケジュール通り生産できないことでさまざまな支障が生じる。生産技術や設備管理、保守メンテナンスなどの担当者にとって、これは頭の痛い問題だ。

　そこで活用したいのが、設備トラブルの予兆を察知し、早期の対応を可能とする予知保全ソリューションだ。その中でも、シミュレーション技術をソフトセンサーとして組み合わせて導入することで、予知保全ソリューションのさらなる効果的な導入と運用が可能となる。これは、物理センサーを新規に追加設置しなくても、AI学習による予測モデル構築のための多様な運転データをシミュレーション技術によって収集が可能となるためだ。

　AVEVAは製造業に特化した予知保全の取り組みを早い時期から進めており、信頼性の高いナレッジデータベースを用意。トラブルに際して精度の高い要因分析を行える。本資料には、この他にも設備保守戦略の最適化や保守作業のデジタル化を実現した事例や、多くの企業が課題として抱える設計図書管理を効率化するツールも掲載されているので、参考にしてほしい。