材料開発時の研究期間を短縮、TOYO TIREのプロジェクトを支えるソリューション

　各種タイヤと自動車部品のメーカーであるTOYO TIREでは、技術開発に注力し、独自のゴム材料開発基盤技術を確立。最先端のシミュレーション技術や分析技術、外部施設も利用して解析を行い、ゴム材料のナノレベルでの構造を定性・定量評価している。

　こうした中、同社が新たなプロジェクトで目指したのが「レシピを入力し、それにより得られるゴム材料の物性を推定できるシステム」の構築だ。材料開発時に結果を予測して研究を開始することで、研究期間の短縮を見込める。またこのようなデジタル技術の構築を足掛かりに、ナノレベルの材料構造を示す分析データなどをAIに学習させて活用することも将来的に見据え、それらの実現を支えるソリューションを必要としていた。

　幅広く調査・検討を重ねた結果、PoCで群を抜くパフォーマンスを発揮したソリューションを採用。対応スピードやコンサルタントのスキルなど、提供企業のビジネスパートナーとしての信頼性も高く、PoCの段階から一定の成果を得られたという。本資料では、同ソリューションにより同社が短期間で成果を得られた理由などを探る。