設備総合稼働率から操業ロスを改善、製造業の現場を変えるデータ活用術

　製造業においてもデータ活用が重要視されるようになった一方で、その収集・入力はいまだ手作業が多く、タイムリーな状況把握はおろか入力ミスによる誤認識も少なくない。そのため、人の主観に頼った現場レベルの改善にとどまり、企業の業績向上につながらないまま終わってしまうケースが散見される。

　これらの解決に有効なのが、OEE指標（設備総合稼働率）を用いた改善アプローチだ。この際、操業ロスの改善はやみくもに行うのではなく、ロスの種類を分類してイベントデータを振り分け、最も大きな原因からつぶしていく手法が推奨される。しかし、その分析には粒度の細かい膨大なデータが必要となるため、手作業では処理不可能な領域となる。

　そこで本資料では、こうした作業を実現するためのシステム構成を紹介する。現場のデータをゲートウェイ経由で吸い上げ、IoTプラットフォームに格納してOEEを自動で算出。さらに、ERPなどの外部システムとの連携やダッシュボード作成機能による可視化も可能で、MES領域でのKPI国際標準であるISO 22400への対応にも有効だという。