データ管理で変わるアナリティクスの成否、信頼できるデータをどう準備するか

　アナリティクスがビジネス競争力に強い影響を与える中、焦点となっているのがデータ管理だ。アナリティクス向けのデータは、データウェアハウスに保存する場合とは異なる要件が求められるため、データのアクセスやクレンジング、変換、構造化といった準備が欠かせない。

　この取り組みは、5つの項目に分けられる。まずは従来のデータと新しいデータの両方へのアクセスを簡素化することだ。ただし、通常はさまざまなデータソース、フォーマット、構造が混在しており、全てのデータを取りまとめるのは難しい。このため、データ変換を自動化してデータタイプの調整の手間を省略する他、データ処理をデータソース側にプッシュダウンすることでデータ移動を最小限に抑えるなどの工夫が要る。

　この他にも、データサイエンティストの分析力を強化する手法の採用、既存プロセスへのデータ品質管理の組み込みなどに取り組みたい。本資料では、これらのデータ管理に関する5つのベストプラクティスを解説。さらにその実現のためのソリューションを紹介している。データ活用法を模索する組織にとって有用な資料となっている。