製造現場の課題を統計解析で解決、「工場オートメーション」の正しい導入方法

　さまざまな分野で自動化が進む昨今。製造現場でも、労働人口の減少による働き手不足や、技術やノウハウの継承、人為的ミスの軽減、作業効率の向上といった課題を解決するために、人の経験や感覚によって行われていた判断や意思決定、作業などを自動化する「工場オートメーション」が求められている。

　では、どのように工場オートメーションを実現すればよいのだろうか。まず第一歩となるのが、データを収集／蓄積することだ。次に、統計解析の手法を用いて、人の意思決定を補完する。その上で、通知や見える化、機械の制御といった業務を自動化する仕組みが必要になる。そして、それらの実行に欠かせないのが、IoTソリューションの活用だ。

　そこで本Webキャストでは、統計解析を用いて組み上げる工場オートメーションとともに、AIを活用したデータ解析／異常検知／通知によって生産性を向上させるIoT／AIソリューションを取り上げている。また、生産管理業務での生産能力の把握や、予定と実績の把握に工場オートメーションを適用させた2つの事例も紹介されているので、参考にしてほしい。