製造現場の4Mデータを最大限に活用、生産状況をタイムリーに見える化するツール

　製造現場に散在するデジタルデータを活用することで、生産状況や全体のKPIなど、さまざまな形で経営に役立つ情報を得ることが可能になる。その実現には現場から得られるデータを収集・分析できる「可視化」の仕組みが欠かせない。一般的な手法としてはBIツールの導入が挙げられるが、導入や教育にかかるコストは低いとはいえないのが現実だ。

　これに対する有効な解決策として注目されているのが、SaaS型のデータ分析・可視化サービスだ。工場全体の管理や工程の改善など、110年にも及ぶ製造業ノウハウが詰め込まれた内容に加え、システム構築や運用の手間がなく、初期投資を抑えた導入が可能な点が特長となっている。

　本資料では、ある工場のユースケースを交え、同サービスの機能や導入効果を詳しく紹介する。複数ラインにおける設備の稼働状況から作業員ステータス、材料の到着状況など4M（huMan、Machine、Material、Method）データを収集して各種KPIを可視化し、トラブル発生時にはドリルダウンによる迅速な原因特定など、全体最適のカイゼン活動を促進するという同サービスの実力を確認してほしい。