期待値と裏腹に低調なサプライチェーン業界のAI活用、最適な導入方法は？

　さまざまな業界でAIの採用が進み、ビジネスの変革に成功した組織も登場し始めた。中でもAIによる影響が大きいとみられている分野がサプライチェーンと製造業だ。マッキンゼーがAIの影響を1.2～2兆ドルと見積もるほど高い期待が寄せられているが、現実にはサプライチェーン産業におけるAIの採用率は高くない。

　この背景として挙げられるのが、この業界だけでなく、世界的にAI人材が不足していることだ。さらに現状ではサプライチェーンのエコシステムに活用できるデータが不足しており、プロセスを見直す必要もある。また、データの断片化を回避し、適切なインサイトを導くために、多様なソースからのデータを簡単に組み合わせることができ、一定の透明度を提供できるようなテクノロジーを採用することも重要だ。

　本資料では、こうした課題を整理するとともに、サプライチェーンがAI導入を成功させるための3つのステップを紹介している。スマートファクトリー化やバーチャルアシスタントによる顧客対応、フリート管理などのユースケース、成功事例も紹介しており、AI導入を検討する組織にとってガイドブックとなる内容だ。