業界別に解説、IoTの導入を阻むデータ処理／分析能力の“壁”を解消する方法

　DXの実現に向けて、多くの企業がIoTへの取り組みに本格的に着手している。ある調査によれば、IT／サービス／ユーティリティー／製造業における意思決定者の50％が、既にIoTを導入済み、もしくは1～2年以内に導入予定と回答した。その一方で、多くの企業が、IoT導入は複雑で難しいと感じているという。

　IoTデバイスで収集したあらゆるビッグデータを機械学習モデルに取り込み、分析を行うことで、企業は十分な情報に基づく意思決定を行えるようになる。しかし、デバイスが生成する膨大なデータ量や処理・分析能力における企業独自の問題、業界特有の難しい課題などに直面することもある。

　本資料では、データ駆動型のIoTを導入する上での課題や、製造業／ヘルスケア／小売／自動車産業などの業界における課題を解説するとともに、その解決策を提示する。その上で、エッジから企業内までIoTストリーミングデータをリアルタイムで収集・分析・処理し、容易なデータ管理を実現する包括的なプラットフォームを紹介する。