コンテンツ情報
公開日 |
2022/01/27 |
フォーマット |
PDF |
種類 |
製品資料 |
ページ数・視聴時間 |
2ページ |
ファイルサイズ |
944KB
|
要約
生産現場でもデータをAIや機械学習を活用したいというニーズが高まっている。そのためにはリアルタイムデータの利活用が必須となるが、標準化の進んでいないOTはデータ量が膨大で処理に時間とコストがかかる上、情報がシステムごとに分散しており、実現は困難と思われていた。
この課題に対して、OTデータをITデータで扱えるように「橋渡し」を行うシステムが既に存在し、プロセス製造業を中心に40年もの間、実運用を支え続けている事を知っているだろうか? 最新機器からレガシー機器まで、SCADA、DCS、PLC、IoTゲートウェイなど多様な機器からのデータを収集可能で、制御画面のレイアウトをブラウザベースで自由に作成できるため、データ可視化や分析画面を担当者自身で実現可能となっている。
また、膨大かつ大量のOTデータを適切な粒度かつ高速で処理するアーキテクチャを備えているため、一般的なRDBとは異なり膨大な過去データ検索でもパフォーマンスが変わらない。さらにメンテナンス時の再構築によるデータ毀損(きそん)がなく、超長期データも秒単位で保持可能、データ容量もRDBに比べて約25分の1と小さく、長期保存のコストを抑えられる点も特長だ。