設計業務の効率化と情報活用のための、図面検索と図面内情報の抽出・構造化とは

　調査によるとエンジニアの設計業務時間のうち、約70％が非建設的な作業に当てられているという。図面の検索に27％、再構築に18％、構成に23％といった割合だ。中でも図面の検索は業務の起点といえる作業だけに、効率的な検索ができないと、同様の図面を作成することになり、設計効率の向上を図ることが難しくなる。

　こうした課題の解決策となるのが、図面検索AIサービスだ。図面中の部品記号や仕様情報をキーとしておくことで、それらを含む図面を横断的に検索し、適切な図面をピックアップできるようになる。過去の類似図面の検索も可能だ。また、文字情報の抽出や文字認識、表データとして構造化する機能もあり、図面内の文字情報を業務システムで活用することもできる。

　さらに図面内の部品・記号などをユーザー自身でラベリングしたデータが増えた時点で、AIに再学習させることで検索精度を向上できる点もメリットだ。これらはプログラミング知識のないユーザーが容易に対応できるシンプルな仕組みなので、導入のハードルも低い。本資料では、同サービスの活用フローや学習フェーズなどを交え、その利用イメージを具体的に紹介する。