製造業向けDataOpsで変わるロボット活用法、現場のデータをどう取得する？

　製造現場における業務は、人からロボットへの転換が進んできた。繰り返しの作業が多かったり、危険な場所や遠隔地で行われたりするなら、特にロボットに代行させる効果は大きい。ただ、これまでのロボットは完璧なものではなかった。デジタルトランスフォーメーション戦略に対応しきれないからだ。

　転換期といえる現代のロボットにおいては、ロボットや設備機器から収集したデータを適切に処理した上で、ロボットとそれを利用する人間の双方が、データを活用できるような環境を構築する必要がある。これらのニーズに応えるのが、製造業向けDataOpsプラットフォームだ。

　これにより物理アセットのオペレーショナルデジタルツインを構築できれば、自動化やロボットの導入効果をさらに引き上げることができる。本資料では、この製造業における新たなロボット活用法を、幾つかの事例も交えながら紹介している。製造業が現場のデータを活用するための実践的なヒントが得られるだろう。