コンテンツ情報
公開日 |
2022/08/01 |
フォーマット |
PDF |
種類 |
事例 |
ページ数・視聴時間 |
4ページ |
ファイルサイズ |
3.67MB
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要約
100分の1秒が勝敗を分けるF1レース。レーシングカーはドライバーが運転するマシンであると同時にテクノロジープラットフォームでもあり、レース中に400GBものデータを生成する。レース中に勝負に出るタイミングなどの重要な決断は、このデータをリアルタイムに監視し、超高速に分析することで下される。
レーシングカーを設計・製造するアストンマーティン・レッドブル・レーシングでは、このデータ処理を従来型の仮想化サーバと共有ネットワークストレージを組み合わせて行ってきたが、50TBまで増大したデータを処理する中で、コスト増とパフォーマンスの遅延が課題となっていた。そこで迅速なIT環境を構築するために採用したのが、本資料で紹介するハイパーコンバージドインフラストラクチャだ。
導入効果として特に注目したいのはエッジでのパフォーマンス向上で、例えばレース当日に車のデータをオフロードしてポスト処理する時間が78%削減されたという。本資料ではこの事例を基に、同ソリューションの実力を紹介する。