10社の事例で確認、サプライチェーン管理を最適化するデータ分析・活用術

　サプライチェーン部門において、需要予測や生産計画、在庫管理、倉庫管理、障害発生時の対応などの正確性を高めることは、重要な目標の1つだ。しかし、予測不能な事態が次々と起こる現代のビジネス環境では、その実現は非常に困難となる。そのためデータ活用を強化し、迅速に最適なアクションを起こせる体制づくりが求められている。

　その実現に向け、サプライチェーンの各プロセスを可視化するデータ分析プラットフォームの導入が進んでいる。例えばグローバルメーカーとして多様な可動部品を扱うGreene Tweedでは、エンドツーエンドのデータパイプラインでSAPからMicrosoft Azureにデータを転送できるようにしたことで“常に”会社の状況を把握できる体制を構築している。

　この他にも、データの一元管理によって各店舗の従業員が最新データを容易に取得できる仕組みを構築したUrban Outfittersなど、同プラットフォームの活用でサプライチェーンのパフォーマンスを改善した事例は多数ある。本資料では、その好事例として10社の取り組みをピックアップし、詳しく紹介する。