サプライチェーンの可視性と俊敏性を向上、リアルタイムなデータ活用の進め方

　グローバル競争の激化や規制強化、また感染症の拡大などを背景にサプライチェーンの近代化が求められる昨今。サプライチェーンのあらゆるポイントで可視性と俊敏性を高め、最適化を図ることが重要な取り組みとなっている。

　この取り組みにはデータの活用が欠かせないが、過去のデータに基づいて既知の質問に答える従来型のBIツールでは、変化を続けるサプライチェーンの運用管理に必要な可視性や俊敏性を得ることはできない。サプライヤーやパートナー、倉庫、店舗などからリアルタイムのデータを取得し、迅速な意思決定を可能にする新たな仕組みの構築が課題となっている。

　このような状況下で注目されているのが、「アクティブインテリジェンス」のアプローチだ。異なるデータソースをリアルタイムに結合し、詳細なマルチソース分析やAIによる自動化を実行することで、需要予測精度の改善や生産計画の最適化、また顧客体験の向上といった効果が期待できるという。本資料では、アクティブインテリジェンスによるサプライチェーン変革がもたらす5つのメリットについて、調査結果や事例も交え詳しく解説する。