AI活用で創薬プロセスを効率化、市場投入までの時間を短縮する方法とは？

　全世界を襲ったパンデミックを受けて、多くの製薬会社が速やかにワクチンを開発し、市場に供給したことは記憶に新しい。この件に象徴されるように、ライフサイエンス業界では今、新薬の研究開発のサイクルをいかに迅速化し、競合他社に先駆けて市場投入するかが喫緊の課題となっている。

　そこで注目したいのが、高価な実地試験の削減を視野に入れ、新規低分子の仮想生成、試験、選択を自動化するAIソリューションだ。これを研究者が日々行う作業の過程に組み込むことで、期待する複数の特性を同時に満たす、最適化された薬のデザインを提示できるようになる。また、 リード最適化プロジェクトで合成する化合物数を減らし、コストを大幅に削減することも可能だ。

　加えて、市場投入までの時間を短縮し、薬として承認される確率を高めることもできる。クラウドベースで提供されるため、運用負荷やコストを抑えられる点も魅力といえよう。本コンテンツでは、同ソリューションの特徴やデザインの流れ、メリットなどを紹介する。