基礎から分かるAIによる「予測分析」、ソニーグループ4社が得られた効果とは？

　「予測分析」とは、「過去のデータを基に特徴や傾向を分析し、将来に対する値（＝予測結果）を導き出す分析方法」である。従来、多くの企業ではExcelやBIツールを使って予測を行っていたが、この方法は、過去を見える化して「人が」予測を行うにすぎない。一方で昨今注目されているのが、AI（人工知能）が未来を予測して、人の意思決定をサポートする手法である。

　AI予測分析に期待される効果の1つは、人的工数・業務効率の大幅改善だ。例えば、「問い合わせ内容のカテゴリー分類」「部品の異常検知」といった業務は、AIが瞬時に代行・判別できる。また、「販売数/販売価格の予測」や「営業リストのスコアリング」においても、過去のデータをAIに学習させることで、専門家に頼らずとも、誰でも高い精度で予測できるようになる。

　本資料では、予測分析の基礎について解説するとともに、AI予測分析を実践するソニーグループ4社の事例を紹介する。併せて、AI導入には本来、多くの手間と費用に加えてある程度の専門知識が必須であるなか、「低コスト・専門知識不要・誰でも簡単に」の三拍子をかなえたソニーのAI予測分析ツール「Prediction One」を紹介する。