製造業を脅かす“品質のばらつき”、属人化を解消するデータ活用のコツ

　製造業にとって「品質のばらつき」は、生産性や顧客満足度の低下を引き起こす、最優先で解消に取り組むべき課題の1つだ。品質の均一化は作業員の経験やスキルに依るところが大きいため、業務の属人化、人材不足や技術継承といった課題にもつながる。

　この課題を乗り越えるには、これまで経験や勘に頼っていた部分をいかにデータとして収集・活用できるかがカギになる。機械の稼働状況や加工物の測定結果などのデータを第三者的に可視化・分析することで、属人的になっていた作業の均一化につなげることができる。

　こうした脱属人化のためには、作業工程の段階に応じて「加工条件」「工具情報」「稼働負荷」「検査」の4つのデータを収集・可視化することが重要だ。本資料では、このようなデータ活用の秘訣を解説するとともに、データの収集および分析を高度に実現するソリューションも紹介しているので、生産性向上や人材不足・技術継承といった製造業の課題を克服する上で役立ててほしい。