化学品や化粧品、日用品の開発から薬品、香料、調味料の調合まで、混ぜ物を扱う研究開発部門は多岐にわたる。そこで生み出される新規配合には、膨大な試作・試験が必要となり、時間とコストがかかってしまう。また、それらのノウハウを最大限に活用するためには、配合設計と配合情報の適切な管理も欠かせない。
特に環境への配慮が重視されるようになった昨今では、高品質かつサステナブルな原材料を用いた配合が求められるため、複数の条件を考慮して配合を開発する必要がある。そこで注目されているのが、機械学習などのデジタル技術を活用して配合設計を最適化する手法だ。
本資料では、配合を構築する原材料や、原材料に含まれる物質、必要な工程など、配合設計に求められる情報を一元的に管理するソリューションを紹介する。同ソリューションは、原材料や物質に関するコスト/法規制の情報についても配合からたどることができる上に、複数の配合を同時に比較検討する際に必要な機能も備えているという。直感的で使いやすいユーザーインタフェースなども紹介しているので、ぜひ確認してほしい。