あらゆる製品の生産ラインにおいて、欠くことのできないプロセスが外観検査だ。ただ、傷や変形がないかなど不備のチェックは、これまで人が目視で行う企業がほとんどであり、検査員の熟練度やスキルによる検査精度の差、チェック漏れなどがしばしば問題となってきた。
加えて少子高齢化の影響を受け、全ての業種・業界で人手不足が慢性化する中で、外観検査の人員を確保することも容易ではない。そこで解決策として期待されているのが、カメラで対象となる製品を撮像し、その画像を自動的にチェックして良品・不良品を判別する「画像処理検査」だ。目視検査に比べて高精度、高速で検査でき、品質のコントロール、省人化も実現できるメリットがある。
本資料では、画像処理検査で外観検査を自動化したことで、生産ラインにおける検査スピードの改善をはじめ、品質保持、検査精度向上などを実現した事例を紹介する。