流体解析を加速、GPUの強みを生かしたシミュレーションの精度と速度を徹底検証

　高い性能や実用性、安全性などを備えた製品を設計・開発するためには、膨大な量のデータを生成するシミュレーションを数多く実行する必要がある。一方で製品を市場投入するまでの期間を短縮することも同時に求められており、エンジニアはシミュレーションの精度を落とさず、飛躍的にスループットを向上させる方法を常に探している。

　そこで注目されているのが、並列処理に強みを持つGPUの活用だ。本動画は、流体解析ソフトウェアの中で高いシェアを誇る、あのソフトウェアにおける新機能「GPUソルバー」の性能について検証したものだ。例えばサイドミラー回りの空力特性のシミュレーションについてCPUと比較すると、CPUは4万ステップに対して100時間かかるところ、GPUは同ステップに対してわずか7時間で計算結果を得られ、約14倍の速度改善が認められたという。

　計算力に優れ、高いコストパフォーマンスで電力使用量の削減も期待できるGPUソルバー。その実力を支えるサーバやGPUなど、ハードウェア製品についても詳しく解説しているので、ぜひその特長を確認してほしい。