電子実験ノート×ビッグデータ分析で実現、事例に学ぶ研究開発基盤の作り方

　1874年の創業以来、研究開発部門の高い技術力を武器に、食品・栄養補助食品・医薬・農業といった分野で業界最先端の食品素材を製造してきたクリスチャン・ハンセン。同社は業界内の競争激化に対応するため、実績のある研究開発部門の力をより引き出す新たな施策を模索していた。

　そこである電子実験ノート（ELN）を採用し、科学的な情報の保存と共有を一元管理するナレッジベースを構築したが、研究開発部門からは次第に、ビッグデータ分析を活用して実験データから詳細な分析情報を得たいとのニーズが持ち上がるようになる。しかし、Apache Hadoopのようなビッグデータツールを導入しただけでは、業務の非効率化や有益な分析情報のサイロ化といった問題が新たに発生することが予想された。

　このような事態を回避するため、同社はELNとHadoopを組み合わせて強力な研究開発プラットフォームを構築する。その結果、データの準備・統合の自動化など、さまざまな成果を挙げることに成功したという。その取り組みを、本資料で詳しく見ていく。