今日、金属加工メーカーは大きな逆風にさらされている。原材料においては、入手自体が困難になる場面が増え、価格変動も大きくなった。エネルギーにおいてもコスト管理が困難さを増し、さらにCO2排出ゼロや低環境負荷への取り組みといった環境対策の負担も増している。加えて、消費者の嗜好の移り変わりも激しいため、マーケットに対応して最新の技術も取り入れていかねばならない。
こうした諸課題を解決するためには、個別に最適化していくよりも、全ての課題を解決できるトータルなソリューションを導入する方が合理的だ。そこで、「製造オペレーション管理」と「受注ベース生産ソリューション」を統合した金属加工業向けソリューションに注目したい。
その導入により、AI/機械学習を利用して、関連するサプライチェーンや製造の制約・コストを考慮した、状況に応じた計画を策定できるようになる他、ボトルネックを特定しての最適化、供給と顧客需要のバランス調整なども可能になるという。実際に導入したメーカーはどれほど状況を改善できたのか、事例も交えてこのソリューションの可能性を探る。