AIアクセラレータは、高性能の大規模並列深層学習(Deep Learning:DL)ニューラルネットワーク計算機で、機械学習(Machine Learning:ML)やDLなどの人工知能(AI)の負荷を効率的に処理するために特別に設計されている。
AIアクセラレータカードは、グラフィック処理ユニット(GPU)、マルチコア スカラ プロセッサ(CPU)など大負荷の処理を可能にし、AIの学習や推論を加速する。しかし同時に大量の電力を消費するため、厳しい要件を満たすことが可能な給電ソリューションが必要である。
本稿では、電源回路に求められる要件を詳しく解説。出力トランジェントがもたらす影響にも触れつつ、マルチフェース対応の給電方法を紹介する。