高精度AIアクセラレータカードの過酷な要件、これを満たせる給電方法はあるのか

　AIアクセラレータは、高性能の大規模並列深層学習（Deep Learning：DL）ニューラルネットワーク計算機で、機械学習（Machine Learning：ML）やDLなどの人工知能（AI）の負荷を効率的に処理するために特別に設計されている。

　AIアクセラレータカードは、グラフィック処理ユニット（GPU）、マルチコア スカラ プロセッサ（CPU）など大負荷の処理を可能にし、AIの学習や推論を加速する。しかし同時に大量の電力を消費するため、厳しい要件を満たすことが可能な給電ソリューションが必要である。

　本稿では、電源回路に求められる要件を詳しく解説。出力トランジェントがもたらす影響にも触れつつ、マルチフェース対応の給電方法を紹介する。