データ活用が進まない企業は取り入れたい、“データ活用自走化”とは

　今や企業の競争力確保に欠かせないデータ活用。一方で「データ収集方法が分からない」「保有データの整備が必要」「人材がいない」などの理由で、踏み切れていない企業は少なくない。また、データ活用を実施している企業でも、実際のビジネスや業務に生かせていないというケースは多い。どうすれば理想的なデータ活用が可能となるのだろうか。

　まずは、データの収集・管理・分析を行うための基盤整備に取り組みたい。もう1つ、重要となるのが事前のデータ活用要件の整理だ。一般には、業務・課題の整理から、データの棚卸し、ユースケース策定、実現性調査、そしてシステムへの反映というプロセスを踏む。ただし、この作業は一筋縄ではいかないため、専門家の支援を仰ぐ必要があるだろう。

　そこで近年では、企業のデータ活用推進をトータルサポートするサービスが提供され始めている。データ活用の構想・企画、環境整備、活用促進、自走化の各ステップをどう支援してくれるのか。本資料で詳しく紹介する。