製造業DXに欠かせないAI／機械学習の活用、導入を阻む課題をどう解消する？

　近年ビジネスにおいても活用が進むAI／機械学習に対して、製造業の間でも急速に注目度が高まっている。一方、専門知識がないため扱えるか不安、AIで何ができるのか分からない、データサイエンスと現場をつなぐ人材が不足しているなどの理由で、導入に二の足を踏む企業も多い。

　そこで注目したいのが、製造業に特化したAI機械学習プラットフォームだ。エンジニアリングチェーンに特化したサービス設計で、現場が求める機能を抜粋している他、シンプルなUIとプログラミング不要な簡単操作により、誰でも扱うことが可能。試作や実験回数の減少による効率化、人間が気付かなかった開発／生産条件の発見、技術者のスキルの形式知化などにより、設計開発／生産技術領域におけるDX推進に貢献してくれる。

　さらに、多くの製造業の開発を請け負ってきたベンダーによる知見を生かした、サポートが提供されるため、人材不足が不安な企業も安心して導入できるだろう。本資料では、同プラットフォームの特長や機能、活用事例を詳しく紹介しているので、参考にしてほしい。