カメラベースのシステムは不要？　低コストでコンパクトなレーダーシステムとは

　カメラと機械学習を利用したソリューションは広く普及している。しかし、これらのシステムは、ネットワークやサーバも含めて規模が大きくなる傾向があり、しかも計算を担うエッジコンピューティングの負荷も高い。プライバシー保護にも大きな労力が必要だ。

　そこで昨今注目されているのが、本資料で紹介するレーダーを用いたシステムだ。機械学習ライブラリが搭載されたマイクロコントローラーと、60GHzミリ波レーダーを組み合わせた本システムは、最小65KB RAMのような小さな計算リソースシステムでも、モデル作成から予測まで無理なく実行できる。「領域侵入検知」や「人物個人識別」「バイタルサイン検知」なども可能だ。

　カメラベースのシステムと比べて低コストかつコンパクトなため、建設現場や小売店などさまざまな状況下でカメラの代替が可能な上、バスルームやトイレ、寝室などプライバシー要件の高い場所でも利用できる。資料では、このシステムのハード／ソフトウェアのアーキテクチャを解説するとともに、領域侵入検知など3つのユースケースを紹介する。